De adoptie van kunstmatige intelligentie door bedrijven heeft in 2024 een recordniveau bereikt. De vraag die zich nu stelt, betreft niet langer de verspreiding van deze technologieën, maar hun werkelijke rendement. Volgens de McKinsey Global Survey on AI 2024 gebruikt een grote meerderheid van de organisaties al AI in ten minste één bedrijfsfunctie.
Het aandeel van diegenen die regelmatig gebruikmaken van generatieve AI is tussen 2023 en 2024 sterk gestegen. Ondanks deze versnelling blijft de creatie van financiële waarde geconcentreerd in een minderheid van de bedrijven.
Kloof tussen adoptie van AI en meetbare winstgevendheid in bedrijven
De kloof tussen wijdverspreid gebruik en impact op de resultaten is het opvallende feit van 2024. Het percentage bedrijven dat een positief effect op hun EBIT rapporteert dat verband houdt met AI blijft van jaar tot jaar vrijwel stabiel, rond iets meer dan een derde van de respondenten, volgens McKinsey.
| Indicator | Constatering 2024 (McKinsey) |
|---|---|
| Adoptie van AI in ten minste één functie | Grote meerderheid van de organisaties |
| Regelmatig gebruik van generatieve AI | Sterke stijging tussen 2023 en 2024 |
| Positief effect gerapporteerd op EBIT | Ongeveer een derde van de respondenten, stabiel |
| Bedrijven “high performers” (significant deel van de EBIT toegeschreven aan AI) | Marginale fractie |
Deze tabel belicht een concreet paradox. AI verspreidt zich in processen, interne toepassingen, klantgegevensbeheer. Daarentegen volgt de vertaling naar tastbare financiële resultaten niet dezelfde curve.
Bedrijven die meetbaar voordeel halen uit AI delen vaak een gemeenschappelijk kenmerk: ze hebben hun bedrijfsprocessen rond de technologie herstructureerd, in plaats van simpelweg een laag AI toe te voegen aan bestaande stromen. Verschillende analyses gepubliceerd op de site www.bart-magazine.com beschrijven deze logica van operationele transformatie toegepast op verschillende sectoren.
Strategie gegevens en veiligheid: de vereisten die generatieve AI niet vervangt
De opkomst van generatieve AI heeft een structurele zwakte in veel organisaties aan het licht gebracht: de kwaliteit en governance van gegevens bepalen het rendement op investering. Een taalmodel dat is ingezet op slecht gestructureerde of afgebakende gegevens produceert onbruikbare resultaten.
Het beheer van vertrouwen, risico en veiligheid van AI (een aanpak die soms wordt aangeduid met de afkorting AI TRiSM) heeft zich in 2024 opgelegd als een strategische as. De technologische trends op het gebied van cyberbeveiliging betreffen niet langer alleen perimeterbescherming. Ze omvatten nu ook de betrouwbaarheid van de door kunstmatige intelligentie gegenereerde output.
Drie concrete projecten voor bedrijfsafdelingen
- Audit van de kwaliteit van datasets die door AI-toepassingen worden gebruikt, met traceerbaarheid van bronnen en detectie van vooroordelen vóór productie
- Implementatie van een continue beheer van blootstelling aan bedreigingen (CTEM), die in real-time de kwetsbaarheden evalueert in plaats van te vertrouwen op eenmalige audits
- Regelgevende kaders, met name in Europa met de verplichtingen van de AI Act, die een classificatie van AI-systemen op risiconiveau en transparantie-eisen oplegt
Zonder gegevensgovernance versterkt generatieve AI de fouten in plaats van waarde te creëren. Deze vaststelling verklaart gedeeltelijk waarom het percentage “high performers” zo klein blijft.
Productinnovatie en klantervaring: blockchain, gemengde realiteit en personalisatie
Innovatie in de zakenwereld in 2024 beperkt zich niet tot kunstmatige intelligentie. Verschillende technologieën rijpen gelijktijdig en veranderen de ervaring van consumenten.
Blockchain vindt concrete toepassingen buiten gedecentraliseerde financiën. De traceerbaarheid van voedingsproducten, het beheer van digitale rechten en de authenticatie van juridische documenten behoren tot de gebruiksgevallen die dit jaar zijn ontwikkeld. Blockchain beveiligt de waardeketen waar vertrouwen ontbreekt.
De gemengde realiteit is ook volwassener geworden. Online toepassingen voor klanten maken het nu mogelijk om een product in een echte context te visualiseren voordat ze het kopen, of het nu gaat om meubels, voertuigen of industriële apparatuur. Deze evolutie verlaagt de retourpercentages en verbetert de klanttevredenheid.
Personalisatie door AI: de balans tussen nut en indringing
Consumenten verwachten een gepersonaliseerde ervaring. Bedrijven benutten gedragsgegevens om productaanbevelingen, interfaces en online aankooptrajecten aan te passen. Personalisatie genereert loyaliteit wanneer deze transparant blijft over het gebruik van gegevens.
Het risico ligt in het exces. Een te granulaire personalisatie, die als indringend wordt ervaren, leidt tot afwijzing. Merken die hun beleid voor gegevensverzameling duidelijk documenteren en echte controle aan gebruikers bieden, behalen betere betrokkenheidscijfers dan diegenen die op een ondoorzichtige manier personaliseren.
Vaardigheden en organisatie: de menselijke factor remt of versnelt de transformatie
Het World Economic Forum benadrukt dat de vaardigheden die werkgevers zoeken snel evolueren onder invloed van AI. Profielen die in staat zijn om vakexpertise te combineren met beheersing van kunstmatige intelligentietools zijn het meest gewild.
Deze druk op vaardigheden vertaalt zich in wervings- en opleidingsstrategieën. Bedrijven die investeren in de ontwikkeling van de vaardigheden van hun bestaande teams behalen een snellere en duurzamere adoptie van nieuwe tools.
- Voortdurende training van bedrijfsafdelingen in AI-toepassingen die specifiek zijn voor hun domein, niet alleen in generieke tools
- Werving van hybride profielen (data-analisten met sectorervaring, managers opgeleid in het lezen van voorspellende modellen)
- Herstructurering van teams om feedbackloops tussen AI-gebruikers en technische teams te integreren
Het prestatietekort tussen bedrijven wordt meer verklaard door de organisatie dan door de technologie zelf. De tools zijn voor iedereen toegankelijk. Het vermogen om ze in herontworpen processen te integreren, maakt het verschil.
De trends en innovaties van 2024 schetsen een landschap waarin de beschikbare technologie de absorptiecapaciteit van de meeste organisaties overstijgt. De sleutelgegevens blijven die van de McKinsey Global Survey: ondanks een massale adoptie, kent slechts een marginale fractie van de bedrijven een significant deel van hun resultaat toe aan AI. De transformatiekracht is niet technisch, maar organisatorisch.
