La adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas alcanzó un nivel récord en 2024. La cuestión que se plantea ya no se refiere a la difusión de estas tecnologías, sino a su rendimiento real. Según la Encuesta Global de McKinsey sobre IA 2024, una amplia mayoría de las organizaciones ya utiliza la IA en al menos una función empresarial.
La proporción de aquellas que recurren regularmente a la IA generativa ha aumentado considerablemente entre 2023 y 2024. A pesar de esta aceleración, la creación de valor financiero sigue concentrada en una minoría de empresas.
Desfase entre la adopción de la IA y la rentabilidad medida en la empresa
El desfase entre el uso generalizado y el impacto en los resultados es el hecho destacado de 2024. La proporción de empresas que declaran un efecto positivo en su EBIT relacionado con la IA se mantiene casi estable de un año a otro, alrededor de un poco más de un tercio de los encuestados, según McKinsey.
| Indicador | Constatación 2024 (McKinsey) |
|---|---|
| Adopción de la IA en al menos una función | Amplia mayoría de las organizaciones |
| Uso regular de la IA generativa | Fuerte aumento entre 2023 y 2024 |
| Impacto positivo declarado en el EBIT | Alrededor de un tercio de los encuestados, estable |
| Empresas “high performers” (parte significativa del EBIT atribuida a la IA) | Fracción marginal |
Esta tabla pone de relieve un paradoja concreta. La IA se difunde en los procesos, las aplicaciones internas, la gestión de los datos de los clientes. En cambio, la traducción en resultados financieros tangibles no sigue la misma curva.
Las empresas que obtienen un beneficio medible de la IA a menudo comparten un punto en común: han reestructurado sus procesos empresariales en torno a la tecnología, en lugar de simplemente añadir una capa de IA sobre flujos existentes. Varios análisis publicados en el sitio www.bart-magazine.com detallan esta lógica de transformación operativa aplicada a diferentes sectores.
Estrategia de datos y seguridad: los requisitos que la IA generativa no reemplaza
El auge de la IA generativa ha puesto de manifiesto una debilidad estructural en muchas organizaciones: la calidad y la gobernanza de los datos condicionan el retorno de la inversión. Un modelo de lenguaje desplegado sobre datos mal estructurados o compartimentados produce resultados inutilizables.
La gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (enfoque a veces designado con el acrónimo AI TRiSM) se ha impuesto como un eje estratégico en 2024. Las tendencias tecnológicas relacionadas con la ciberseguridad ya no se refieren únicamente a la protección perimetral. Ahora abarcan la fiabilidad de las salidas generadas por la inteligencia artificial.
Tres proyectos concretos para las direcciones empresariales
- Auditoría de la calidad de los conjuntos de datos utilizados por las aplicaciones de IA, con trazabilidad de las fuentes y detección de sesgos antes de la puesta en producción
- Implementación de una gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM), que evalúa en tiempo real las vulnerabilidades en lugar de depender de auditorías puntuales
- Marco regulatorio, especialmente en Europa con las obligaciones del AI Act, que impone una clasificación de los sistemas de IA por nivel de riesgo y requisitos de transparencia
Sin gobernanza de datos, la IA generativa amplifica los errores en lugar de crear valor. Esta constatación explica en parte por qué la fracción de empresas “high performers” sigue siendo tan reducida.
Innovación de productos y experiencia del cliente: blockchain, realidad mixta y personalización
La innovación en el mundo empresarial en 2024 no se limita a la inteligencia artificial. Varias tecnologías están madurando simultáneamente y modificando la experiencia de los consumidores.
La blockchain encuentra aplicaciones concretas más allá de las finanzas descentralizadas. La trazabilidad de los productos alimentarios, la gestión de derechos digitales y la autenticación de documentos legales se encuentran entre los casos de uso que se han desarrollado este año. La blockchain asegura la cadena de valor donde la confianza es deficiente.
La realidad mixta también ha ganado madurez. Las aplicaciones en línea destinadas a los clientes ahora permiten visualizar un producto en un contexto real antes de la compra, ya sea un mueble, un vehículo o un equipo industrial. Esta evolución reduce las tasas de devolución y mejora la satisfacción del cliente.
Personalización por IA: el equilibrio entre utilidad e intrusión
Los consumidores esperan una experiencia personalizada. Las empresas aprovechan los datos de comportamiento para adaptar las recomendaciones de productos, las interfaces y los recorridos de compra en línea. La personalización genera lealtad cuando se mantiene transparente sobre el uso de los datos.
El riesgo radica en el exceso. Una personalización demasiado granular, percibida como intrusiva, provoca el rechazo. Las marcas que documentan claramente su política de recopilación y ofrecen un control real a los usuarios obtienen mejores tasas de compromiso que aquellas que personalizan de manera opaca.
Competencias y organización: el factor humano frena o acelera la transformación
El Foro Económico Mundial destaca que las competencias buscadas por los empleadores están evolucionando rápidamente debido a la IA. Los perfiles capaces de combinar experiencia empresarial y dominio de las herramientas de inteligencia artificial son los más demandados.
Esta presión sobre las competencias se traduce en las estrategias de reclutamiento y formación. Las empresas que invierten en el desarrollo de competencias de sus equipos existentes logran una adopción más rápida y sostenible de las nuevas herramientas.
- Formación continua de los equipos empresariales en aplicaciones de IA específicas para su campo, no solo en herramientas genéricas
- Reclutamiento de perfiles híbridos (analistas de datos con experiencia sectorial, gerentes formados en la lectura de modelos predictivos)
- Reorganización de los equipos para integrar bucles de retroalimentación entre usuarios de la IA y equipos técnicos
La brecha de rendimiento entre empresas se explica más por la organización que por la tecnología misma. Las herramientas son accesibles para todos. La capacidad de integrarlas en procesos repensados marca la diferencia.
Las tendencias e innovaciones de 2024 dibujan un paisaje donde la tecnología disponible supera la capacidad de absorción de la mayoría de las organizaciones. La clave sigue siendo la del McKinsey Global Survey: a pesar de una adopción masiva, solo una fracción marginal de las empresas atribuye una parte significativa de su resultado a la IA. El palanca de transformación no es técnica, es organizacional.
