Quando uma equipe de desenvolvedores deve escolher entre migrar um modelo de IA internamente ou contar com uma API de terceiros, a resposta em 2024 não depende mais apenas do orçamento. Ela também depende do regulamento europeu 2024/1689, que entrou em vigor em 1º de agosto de 2024, e que impõe a documentação e a avaliação de cada sistema de IA de acordo com seu nível de risco. As tendências de TI deste ano são lidas através desse tipo de restrição concreta, e não através de promessas futuristas.
Regulamento europeu sobre IA: o que muda para as equipes de desenvolvimento
Fala-se muito sobre inteligência artificial generativa, mas raramente sobre as obrigações legais que agora a cercam. O regulamento (UE) 2024/1689, publicado no Jornal Oficial da União Europeia em 12 de julho de 2024, estrutura o uso da IA por categorias de risco. As aplicações consideradas de alto risco (recrutamento automatizado, scoring de crédito, vigilância biométrica) exigem uma documentação técnica completa, uma avaliação de conformidade e um acompanhamento pós-implementação.
Para os desenvolvedores e as empresas, cada projeto de IA deve integrar a conformidade desde a fase de concepção. Não é mais possível entregar um modelo em produção sem ter rastreado os dados de treinamento, testado os vieses e formalizado a governança. Os retornos variam sobre esse ponto: algumas estruturas anteciparam, outras descobrem essas obrigações no momento de passar para a produção.
Para acompanhar a evolução desses assuntos, a informática no Journal du Webmaster cobre regularmente as implicações práticas dessas regulamentações nas profissões digitais.
Diretiva NIS2 e cibersegurança: a responsabilidade recai sobre a direção
A diretiva NIS2 (diretiva (UE) 2022/2555) deve ser transposta pelos Estados membros até 17 de outubro de 2024. Seu escopo ultrapassa amplamente o da primeira versão. Agora abrange setores como gestão de resíduos, fabricação de dispositivos médicos ou serviços postais, além dos operadores históricos (energia, transporte, saúde).
No campo, a mudança mais concreta diz respeito à responsabilidade dos líderes em matéria de cibersegurança. A alta direção não pode mais delegar sem controle: deve validar a estratégia de gestão de riscos, garantir que as notificações de incidentes respeitem os prazos regulamentares e supervisionar a segurança da cadeia de subcontratação.
Para as equipes de TI, isso se traduz em vários projetos simultâneos:
- Mapear todos os prestadores e subcontratados que têm acesso aos sistemas de informação, e depois avaliar seu nível de segurança com critérios formalizados.
- Estabelecer um processo de notificação de incidentes com prazos precisos, incluindo uma primeira notificação rápida e um relatório detalhado nos dias seguintes.
- Documentar as medidas de gestão de riscos adotadas e submetê-las à validação pela direção, não apenas pelo CISO.
A palavra “cibersegurança” aparece em todos os artigos sobre as tendências de TI. A diferença em 2024 é que NIS2 transforma um assunto técnico em uma obrigação de governança corporativa.
Consumo energético dos centros de dados: o limite físico da IA
O entusiasmo pela IA generativa esconde um problema que as equipes de infraestrutura conhecem bem: a conta de energia está explodindo. Na França, os centros de dados que consomem mais de 1 GWh por ano usaram 4,3 TWh de eletricidade em 2024. A tendência é de alta, impulsionada pelas necessidades de cálculo e resfriamento relacionadas aos modelos de inteligência artificial.
Concretamente, quando se implanta um modelo de linguagem ou um pipeline de processamento de dados em massa, o consumo elétrico do datacenter se torna uma linha orçamentária de primeira ordem. As escolhas técnicas (tamanho do modelo, frequência de re-treinamento, localização geográfica do cálculo) têm um impacto direto nos custos e na pegada de carbono.
Essa restrição leva algumas empresas a repensar sua abordagem. Em vez de treinar modelos cada vez maiores, começam a surgir estratégias de modelos mais compactos, especializados em um domínio específico, que consomem menos recursos para um resultado comparável em seu escopo. A escolha entre um modelo generalista hospedado por um hyperscaler e um modelo leve implantado localmente se torna uma arbitragem técnica tanto quanto ambiental.
Python, JavaScript e ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA
No que diz respeito às linguagens de programação, Python continua sendo a escolha dominante para tudo que envolve aprendizado de máquina, processamento de dados e prototipagem rápida. JavaScript mantém seu espaço no desenvolvimento web e nas aplicações frontend. Nada de novo à primeira vista, mas a maneira de codificar com essas linguagens mudou.
As ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (completação de código, geração de testes, detecção de vulnerabilidades) se integraram nos fluxos de trabalho diários dos desenvolvedores. Não se fala mais de um gadget: o assistente de IA modifica a distribuição do tempo entre escrita e revisão de código. Os desenvolvedores passam mais tempo validando e corrigindo sugestões do que escrevendo código a partir de uma página em branco.
Essa mudança tem consequências práticas nas competências procuradas:
- Ser capaz de formular prompts precisos para obter código utilizável, e não um rascunho a ser reescrito completamente.
- Dominar a revisão crítica: entender o que o código gerado realmente faz, detectar falhas lógicas ou dependências desnecessárias.
- Integrar as restrições de segurança e conformidade (notadamente as relacionadas ao AI Act) desde a fase de desenvolvimento, e não apenas no final do processo.
Os softwares e aplicações entregues em 2024 não são fundamentalmente diferentes em sua arquitetura. É a maneira de produzi-los que muda, com uma camada de automação que acelera certas tarefas, mas cria novas.
As tendências de TI de 2024 não se resumem a uma lista de tecnologias emergentes. O quadro regulatório europeu redefine as condições de produção da IA e da cibersegurança. A restrição energética estabelece um limite físico à corrida por modelos cada vez maiores. E as ferramentas de desenvolvimento assistidas redistribuem as competências esperadas dos desenvolvedores. O que distingue este ano dos anteriores é que essas três pressões atuam simultaneamente sobre as mesmas equipes.
